Miejsce pracy: Niemcy, BERLIN
Rodzaj umowy o pracę: na pełny etat
Wymagane wykształcenie: żadne specyficzne
Oferowana płaca: Nie podano
Liczba miejsc: 1
branża
Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych
Matematycy, statystycy i pokrewni
Matematycy i pokrewni
ZAKRES PRACY:
In der Abteilung Exposition des BfR ist ab sofort befristet für 3 Jahre folgende Stelle zu besetzen: Postdoktorandin / Postdoktorand - Entgeltgruppe 13 TVöD - Kennziffer: 1310/2015 Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Die Befristung erfolgt auf Grundlage des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Die Teilnehmenden des Postdoktoranden-Programm erhalten eine ausführliche Karriereplanung in Form eines individuellen Coachings. Das Postdoc-Projekt
- Total exposure
- verfolgt das Ziel einer verbesserten Schätzung der Gesamtexposition des Verbrauchers gegenüber chemischen Agenzien über verschiedene Pfade. Ein zusätzlicher Anwendungsnutzen des Modells könnte auch die Attribution der Gesamtexpo-sition hinsichtlich verschiedener Eintragsquellen (Rohwaren, Herkunftsgebiete) entlang der Wertschöpfungsketten sein. Dieses könnte durch ein mathematisches Modell für die Integration der verfügbaren Information zur Exposition über verschiedene Lebensmittelgruppen (z.B. tierischen und pflanzlichen Ursprungs oder prozessierte Lebensmittel) und nicht-lebensmittelassoziierte Pfade unter Einbeziehung relevanter Kovariate erreicht werden. Darüber hinaus sollte der Modellierungsansatz eine Verwendung epidemiologischer Daten (Biomarker für Exposition und Inzidenzen expositions-assoziierter gesundheitlicher Effekte) zur Modellkalibrierung ermöglichen. Die Durchführung von Fallstudien wird eine kritische Würdigung der Eignung und Grenzen von verfügbaren Datenquellen erfordern. Eine Anforderung an den Modellierungsansatz ist die adäquate Abbildung von Unsicherheiten. Die Konzeptentwicklung und Modellvalidierung schließt auch die Verwendung simulierter Szenarien ein. Aufgaben:
- Entwicklung eines mathematischen Modells zur Schätzung der Gesamtexposition des Verbrauchers gegenüber chemischen Agenzien über multiple Pfade sowie exemplarische Um-setzung anhand ausgewählter Fallstudien
- Substanzieller methodischer Beitrag für die Verwendung mindestens einer Klasse von Modellierungsansätzen (Bayes-Netze, Monte-Carlo Simulation, stochastische toxikokinetische Modelle, Agenten-basierte Modellierung) zur Erreichung des Projektziels
- Erfassung und Bewertung der Eignung (Verfügbarkeit, Relevanz, interne und externe Validität, Aggregation, Verknüpfungsmöglichkeit, Optimierung der Informationsausbeute, Unsicherheiten) von Datenquellen einschließlich Lebensmittelmonitoring, Lebensmittelüberwachung, Statistisches Bundesamt, Projektdaten, nationalen Verzehrsstudien sowie aktueller Verzehrsstudien und Total Diet Studien
- Einwerbung von Drittmittelprojekten und Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
- Kooperation innerhalb der Abteilung
- Exposition
- und anderen Organisationseinheiten des BfR Anforderungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Bioinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaft oder anderen relevanten Fachrichtung, Promotion erforderlich, Habilitation er-wünscht/angestrebt
- Ausgezeichnete und dokumentierte Kenntnisse auf dem Gebiet der quantitativen Epidemiologie (z.B. Schätzung eines Attributablen Risikos), mathematischen Statistik sowie der wissenschaftlichen Programmierung und Entwicklung (R oder Python)
- Wissenschaftliche Publikationen mit Peer-Review in einem dem Projekt nahestehenden Bereich
- Grundkenntnisse in den Gebieten der Risikobewertung, Expositionsschätzung, Methodik der Verzehrsstudien, Toxikologie und Ernährung
- Fachliche Anbindung an eine universitäre Forschungsgruppe mit Bezug zu Aspekten des Projekts
- Fähigkeit zum analytischen und konzeptionellen Denken sowie zur Selbstmotivation und Arbeit in einem interdisziplinären und dynamischen Umfeld
- Exzellente Kenntnisse der englischen Sprache und zumindest Basiskenntnisse der deutschen Sprache
- Sicheres Auftreten und Kommunikationsfähigkeit Der Dienstort ist Berlin. Nähere Auskünfte erteilt Herr Prof. Dr. Greiner (Tel.: 030 18412-3297; E-Mail: Matthias.Greiner@bfr.bund.de). Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 16.
Czas pracy:
- Bez określenia czasu pracy
Wymagania
source: https://www.ec.europa.eu/eures
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