Miejsce pracy: Niemcy, NORDRHEIN-WESTFALEN
Rodzaj umowy o pracę: na czas nieokreślony, pełny etat
Wymagane wykształcenie: żadne specyficzne
Oferowana płaca: Nie podano
Liczba miejsc: 1
branża
Specjaliści nauk fizycznych, matematycznych i technicznych
Matematycy, statystycy i pokrewni
Matematycy i pokrewni
ZAKRES PRACY:
Aktuellstes Wissen aus Forschung und Lehre, solides und trotzdem überdurchschnittliches Wachstum sowie zufriedene Mitarbeiter sind die Merkmale eines Unternehmens, das sich seit seiner Gründung mit dem Aufbau einer innovativen logistischen Basis für noch mehr Online-Handel in Deutschland und in vielen europäischen Märkten beschäftigt. Unser Auftraggeber ist der Paketdienstleister Nr. 1 in Deutschland und Partner erster Wahl für E-Commerce Größen wie Amazon oder Zalando, wenn es um innovative und kundenorientierte Lösungen für den professionellen Paketversand und individuellen Paketempfang geht. Entdecken und begeistern Sie sich für ein Unternehmen, das den besten Ruf genießt, für motivierte und engagierte Kolleginnen und Kollegen und ein berufliches Umfeld, das Ihre ohnehin schon hohe Leistungsfähigkeit zusätzlich steigert. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Analyst (m/w) Was Sie erwartet: Daten geben einflussreiche und wichtige Informationen und müssen derart analysiert werden, dass sie den höchsten Ansprüchen bezüglich der Kundenanforderungen gerecht werden. Daher begleiten Sie ein innovatives und dynamisches Team bei der Gestaltung der Zukunft, indem Sie einerseits die innovative technologische Entwicklung unterstützen, andererseits für den Aufbau der Abteilung mitverantwortlich sind. Die Entwicklung der Unternehmensziele im stark wachsenden Paketgeschäft wird durch die folgenden Aufgaben positiv und maßgeblich von Ihnen beeinflusst:
- Datenbankhandling und damit zusammenhängend die Konzeption sowie Implementierung von Verbesserungen in den Prozessen durch die Analyse von Daten
- Quantitative Beschreibung von Zusammenhängen und Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen
- Ableitung von Prognosen für Kunden und das Key Account Management, um Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Performance geben zu können und die Kundenbeziehungen zu sichern
- Weiterentwicklung des Life Dashboards zur Erfassung und zum Monitoring von KPIs Was wir erwarten: Sie qualifizieren sich bestens für Ihre neue Position, wenn Sie Ihr Mathematik-, Statistik-, Wirtschaftsoder Informatikstudium erfolgreich abgeschlossen haben und bereits Berufserfahrung im Bereich der Daten-Analyse mit SAS und SQL aufweisen. Darüber hinaus verfügen Sie über breit gefächertes Fachwissen in statistischen Fragestellungen im Bereich von Regressionsanalysen usw.. Fundierte Kenntnisse in VBA in Verbindung mit Access und Excel. Ein grundsätzliches Verständnis für das Innovationsthema Big Data mit entsprechenden Technologien bzw. Ansätzen wie z.B. Hadoop und Map-Reduce sind gerne gesehen. Idealerweise zeichnen Sie sich durch eine sehr ausgeprägte analytische Denkweise und eine überdurchschnittlich schnelle Auffassungsgabe aus. - Geforderte Anlagen: Lebenslauf, Zeugnisse
Czas pracy:
- Bez określenia czasu pracy
Wymagania
source: https://www.ec.europa.eu/eures
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